長(zhǎng)期以來(lái)，人們一直在觀測(cè)人類(lèi)行為。
行為是個(gè)體、生物體、系統(tǒng)或人工實(shí)體與自身或環(huán)境相互動(dòng)結(jié)合的行為和習(xí)慣。它是系統(tǒng)或有機(jī)體對(duì)各種刺激或輸入的計(jì)算反應(yīng)，無(wú)論是內(nèi)部的還是外部的，有意識(shí)的還是潛意識(shí)的，公開(kāi)的還是隱蔽的，自愿的還是非自愿的。
而理解人類(lèi)行為并非易事。
因此，人類(lèi)行為研究被當(dāng)作是一個(gè)復(fù)雜的跨學(xué)科領(lǐng)域也不足為奇了。雖然我們在簡(jiǎn)單觀察人類(lèi)行為上已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步，但人類(lèi)行為研究領(lǐng)域?qū)⑹冀K不斷發(fā)展。
人類(lèi)行為研究的目的是什么？
為什么要如此廣泛地研究人類(lèi)行為呢？
人類(lèi)行為研究的目的是理解和解釋個(gè)人和群體的行為、思想和情感。該領(lǐng)域借鑒了心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、人類(lèi)學(xué)和其他相關(guān)學(xué)科的理論和方法，以提高我們對(duì)人類(lèi)行為及其驅(qū)動(dòng)過(guò)程的認(rèn)識(shí)。
這一切的目標(biāo)是什么？
衡量這些行為可以增加對(duì)人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)的理解，并應(yīng)用這些知識(shí)來(lái)支持個(gè)人和群體實(shí)現(xiàn)他們的目標(biāo)。
通過(guò)洞察人類(lèi)行為，我們可以更深入地了解我們自己、我們的習(xí)慣及選擇。這種自我意識(shí)可以促進(jìn)個(gè)人成長(zhǎng)，改善決策，甚至更好的身心健康。此外，在更大的范圍內(nèi)，行為測(cè)量可以推動(dòng)社會(huì)變革，從加強(qiáng)教育方法到設(shè)計(jì)更有效的公共政策皆是如此。
例如，人類(lèi)行為研究可用于開(kāi)發(fā)更有效的心理健康障礙治療方法，設(shè)計(jì)更具吸引力的學(xué)生教育計(jì)劃或改善工作場(chǎng)所的組織構(gòu)建。
此外，這些研究可以深入了解影響我們行為和反應(yīng)的復(fù)雜社會(huì)、文化和歷史因素，以及人與人之間存在的個(gè)體差異。
人類(lèi)行為研究如何從技術(shù)中獲益？
研究者們一直在使用不同的方法和工具來(lái)研究人類(lèi)行為。首先開(kāi)始于運(yùn)用手中紙筆觀察并記錄行為；很快，生理測(cè)量也被運(yùn)用其中，從測(cè)量血壓、皮膚電導(dǎo)到研究心率和大腦活動(dòng)。
幸運(yùn)的是，現(xiàn)代技術(shù)為研究人員提供了新的工具和見(jiàn)解，幫助他們更好地理解人類(lèi)行為。行為觀察記錄、眼動(dòng)追蹤設(shè)備和面部表情分析等技術(shù)的使用已成為當(dāng)今研究的常態(tài)。
總結(jié)起來(lái)，人類(lèi)行為研究可以從以下幾個(gè)方面從軟件工具和技術(shù)中獲益：
數(shù)據(jù)收集：軟件工具可用于有效收集和存儲(chǔ)大量行為數(shù)據(jù)，例如對(duì)調(diào)查的反應(yīng)、按鍵和眼球追蹤數(shù)據(jù)以及生理測(cè)量。這些工具使研究人員能夠在更短的時(shí)間內(nèi)收集到比手工方法更多的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析：技術(shù)的進(jìn)步也使得分析和解釋大量數(shù)據(jù)變得更加容易。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以識(shí)別數(shù)據(jù)集中的模式和關(guān)系，而傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法可能會(huì)忽略這些。數(shù)據(jù)可視化工具可以幫助研究人員更輕松地識(shí)別數(shù)據(jù)所代表的趨勢(shì)和模式，并使其更容易與他人交流研究結(jié)果。此外，軟件工具可以自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析過(guò)程，使研究人員能夠更多地關(guān)注結(jié)果的解釋。
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：技術(shù)可用于創(chuàng)建和進(jìn)行復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)，例如模擬真實(shí)世界情況的沉浸式房間。通過(guò)這種方式，研究人員可以在受控環(huán)境（如消費(fèi)者實(shí)驗(yàn)室或醫(yī)療培訓(xùn)室）中管理和研究人類(lèi)行為。同樣，使用技術(shù)和軟件工具可以幫助研究人員更有效地設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，減少進(jìn)行研究所需的時(shí)間和成本。
總體而言，軟件工具和技術(shù)可以極大地支持人類(lèi)行為研究人員收集、分析和解釋數(shù)據(jù)，幫助提高研究的速度和效率，使研究人員能夠更快、更精確地回答問(wèn)題。
什么是多模態(tài)研究？
近年來(lái)，多模態(tài)研究越來(lái)越受歡迎。這是一種創(chuàng)新的跨學(xué)科方法，用于研究結(jié)合了多種模態(tài)的人類(lèi)行為。這包括言語(yǔ)、手勢(shì)、面部表情和眼球追蹤等行為，以及血壓或皮膚電導(dǎo)等生理測(cè)量。
通過(guò)收集和分析來(lái)自不同模式的數(shù)據(jù)，研究人員可以更全面地了解復(fù)雜的行為現(xiàn)象，并識(shí)別通過(guò)單一模態(tài)可能不明顯的行為模式和關(guān)系。
這種方法提供了對(duì)人類(lèi)行為更深入的理解，使研究人員能夠得出更準(zhǔn)確、更有洞察力的結(jié)論。通過(guò)結(jié)合多種形式的數(shù)據(jù)，研究人員可以克服通過(guò)單一模式研究人類(lèi)行為的局限性，并獲得所研究現(xiàn)象的更完整的畫(huà)面。
為什么多模態(tài)研究越來(lái)越受歡迎？
多模態(tài)研究可以幫助增進(jìn)我們對(duì)人類(lèi)行為背后的認(rèn)知過(guò)程的理解，如注意力、記憶和決策。
研究人們使用多種行為模式來(lái)處理信息、對(duì)環(huán)境做出反應(yīng)的方式，深入了解感知、注意力、記憶和行動(dòng)之間復(fù)雜的相互作用。
例如，研究人員可以使用眼動(dòng)追蹤來(lái)研究人們?nèi)绾伍喿x網(wǎng)頁(yè)，使用腦電圖來(lái)測(cè)量閱讀時(shí)的大腦活動(dòng)，并使用面部表情分析來(lái)觀察他們對(duì)內(nèi)容的情感反應(yīng)。通過(guò)結(jié)合這些不同的方式，就可以更全面地了解人們?nèi)绾螀⑴c在線內(nèi)容互動(dòng)。
將所有這些不同的模式結(jié)合起來(lái)，使研究人員能夠深入了解行為的不同方面如何相互關(guān)聯(lián)以及如何相互作用。
多模態(tài)研究面臨的挑戰(zhàn)
多模態(tài)研究通常涉及使用先進(jìn)技術(shù)和軟件工具來(lái)分析和綜合來(lái)自不同模態(tài)的數(shù)據(jù)。
但整合多種類(lèi)型的測(cè)量數(shù)據(jù)可能非常具有挑戰(zhàn)性，特別是當(dāng)使用多個(gè)必須校準(zhǔn)和同時(shí)啟動(dòng)的采集工具時(shí)，通常會(huì)導(dǎo)致時(shí)間延誤，更不用說(shuō)當(dāng)程序出錯(cuò)或運(yùn)行錯(cuò)誤時(shí)的挫敗感。
那又該如何確保所有數(shù)據(jù)流正在同步記錄中呢？
NoldusHub讓多模態(tài)研究變得簡(jiǎn)單
Noldus憑借 30 多年的行為軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)與研究人員合作開(kāi)發(fā)的一體化軟件平臺(tái)：超模態(tài)行為洞察平臺(tái)（NoldusHub），或許就是答案。
整合來(lái)自多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，特別是處理來(lái)自不同制造商的設(shè)備需要校準(zhǔn)、啟動(dòng)和同步，就是設(shè)計(jì)NoldusHub的原因：簡(jiǎn)化技術(shù)障礙，讓研究人員專(zhuān)注于真正重要的事情——研究本身。
實(shí)驗(yàn)室設(shè)置
信號(hào)同步檢測(cè)
從設(shè)置到連接所有設(shè)備，以清晰的方式記錄并呈現(xiàn)可視化結(jié)果，NoldusHub使超模式研究變得更加容易。該平臺(tái)從網(wǎng)絡(luò)攝像頭、眼動(dòng)儀和生理設(shè)備收集數(shù)據(jù)，并同步各種信號(hào)和行為輸入。從心電圖、EDA到PPG，通過(guò)NoldusHub均可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)、程序控制和可視化結(jié)果輸出。
一體化研究平臺(tái)
整個(gè)過(guò)程從頭到尾組織并簡(jiǎn)化到一個(gè)平臺(tái)中，將為研究者節(jié)省大量的寶貴時(shí)間和精力。
總之，多模態(tài)研究是研究人類(lèi)行為和理解不同模態(tài)之間復(fù)雜相互作用的有力途徑。通過(guò)結(jié)合各種測(cè)量工具，研究人員可以更全面地了解他們的主題，從而獲得更準(zhǔn)確和有見(jiàn)地的發(fā)現(xiàn)。
然而，集成來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)在技術(shù)上具有挑戰(zhàn)性，而且非常耗時(shí)。這就是為什么像NoldusHub這樣的平臺(tái)如此重要。有了用戶(hù)友好的工具，可以自動(dòng)校準(zhǔn)、同步和分析來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，研究人員可以專(zhuān)注于科學(xué)，而不是技術(shù)。
NoldusHub 正在根據(jù)市場(chǎng)和用戶(hù)反饋不斷開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。如果想知道 NoldusHub 的工作原理以及它是否適合您的研究？現(xiàn)在聯(lián)系我們，我們會(huì)為您回答問(wèn)題或提供免費(fèi)演示。
關(guān)注諾達(dá)思公眾號(hào)，聯(lián)系我們獲取更多產(chǎn)品信息及學(xué)術(shù)文章！
